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Helena Luengo By Andrea tobarDesarrolladores de Android
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Referencia
¿Te resultó hasta?
Agregado en API nivel 8
Servicio de reconocimiento
bookmark_border
Kotlin |Java
abstract class RecognitionService : Service
kotlin.Any
↳ android.content.Context
↳ android.content.ContextWrapper
↳ android.app.Service
↳ android.speech.RecognitionService
Esta clase proporciona una clase base para implementaciones de servicios de reconocimiento. Esta clase debe extenderse solo en caso de que desee implementar un nuevo reconocimiento del habla. Tenga en cuenta que la implementación de este servicio es apátrida.
Resumen
Clases anidadas
abierto
Callback
Esta clase recibe devoluciones de llamada del servicio de reconocimiento de voz y las reenvía al usuario.
abierto
SupportCallback
Esta clase recibe devoluciones de llamada del servicio de reconocimiento de voz y las reenvía al usuario.
Constantes
estático Cadena
SERVICE_INTERFACE
los Intent eso debe ser declarado como manejado por el servicio.
estático Cadena
SERVICE_META_DATA
Nombre bajo el cual un componente de RecognitionService publica información sobre sí mismo.
Constantes heredadas
De clase Context
De clase Service
De clase ComponentCallbacks2
Constructores públicos
RecognitionService()
Métodos públicos
abierto Unidad
clearModelDownloadListener(recognizerIntent: Intent, attributionSource: AttributionSource)
Despeja el ModelDownloadListener configurado para recibir actualizaciones de progreso para el dado recognizerIntent, Si hay alguno.
abierto Contexto
createContext(contextParams: ContextParams)
Crea un contexto con propiedades y comportamientos específicos.
abierto Int
getMaxConcurrentSessionsCount()
Devuelve el número máximo de sesiones de reconocimiento en curso al mismo tiempo.
Ibinder?
onBind(intent: Intent!)
abierto Unidad
onCheckRecognitionSupport(recognizerIntent: Intent, supportCallback: RecognitionService.SupportCallback)
Consulta el servicio sobre si sería compatible con un onStartListening(android.content.Intent,android.speech.RecognitionService.Callback) para lo mismo recognizerIntent.
abierto Unidad
onCheckRecognitionSupport(recognizerIntent: Intent, attributionSource: AttributionSource, supportCallback: RecognitionService.SupportCallback)
Consulta el servicio sobre si sería compatible con un onStartListening(android.content.Intent,android.speech.RecognitionService.Callback) para lo mismo recognizerIntent.
abierto Unidad
onDestroy()
abierto Unidad
onTriggerModelDownload(recognizerIntent: Intent)
Solicita la descarga del soporte del reconociente para recognizerIntent.
abierto Unidad
onTriggerModelDownload(recognizerIntent: Intent, attributionSource: AttributionSource)
Solicita la descarga del soporte del reconociente para recognizerIntent.
abierto Unidad
setModelDownloadListener(recognizerIntent: Intent, attributionSource: AttributionSource, modelDownloadListener: ModelDownloadListener)
Establece un ModelDownloadListener para recibir actualizaciones de progreso después de #onTriggerModelDescargar llamadas.
Métodos protegidos
abstracto Unidad
onCancel(listener: RecognitionService.Callback!)
Notifica al servicio que debe cancelar el reconocimiento del habla.
abstracto Unidad
onStartListening(recognizerIntent: Intent!, listener: RecognitionService.Callback!)
Notifica al servicio que debe comenzar a escuchar el discurso.
abstracto Unidad
onStopListening(listener: RecognitionService.Callback!)
Notifica al servicio que debe dejar de escuchar el discurso.
Funciones heredadas
De clase Service
De clase ContextWrapper
De clase Context
De clase ComponentCallbacks
Constantes
SERVICE_INTERFACE
Agregado en API nivel 8
static val SERVICE_INTERFACE: String
los Intent eso debe ser declarado como manejado por el servicio.
Value: "android.speech.RecognitionService"
SERVICE_META_DATA
Agregado en API nivel 8
static val SERVICE_META_DATA: String
Nombre bajo el cual un componente de RecognitionService publica información sobre sí mismo. Este metadato debe hacer referencia a un recurso XML que contenga un <recognition-service> o <on-device-recognition-service > etiqueta.
Value: "android.speech"
Public constructors
RecognitionService
RecognitionService()
Public methods
clearModelDownloadListener
Added in API level UpsideDownCake
open fun clearModelDownloadListener(
recognizerIntent: Intent,
attributionSource: AttributionSource
): Unit
Clears the ModelDownloadListener set to receive progress updates for the given recognizerIntent, if any.
Parameters
recognizerIntent Intent: the request to monitor model download progress for. This value cannot be null.
attributionSource AttributionSource: This value cannot be null.
createContext
Added in API level 31
open fun createContext(contextParams: ContextParams): Context
Creates a context with specific properties and behaviors.
Parameters
contextParams ContextParams: This value cannot be null.
Return
Context This value cannot be null.
getMaxConcurrentSessionsCount
Added in API level UpsideDownCake
open fun getMaxConcurrentSessionsCount(): Int
Returns the maximal number of recognition sessions ongoing at the same time.
The default value is 1, meaning concurrency should be enabled by overriding this method.
onBind
Added in API level 8
fun onBind(intent: Intent!): IBinder?
Parameters
intent Intent!: The Intent that was used to bind to this service, as given to android.content.Context#bindService. Note that any extras that were included with the Intent at that point will not be seen here.
Return
IBinder? Return an IBinder through which clients can call on to the service.
onCheckRecognitionSupport
Added in API level 33
open fun onCheckRecognitionSupport(
recognizerIntent: Intent,
supportCallback: RecognitionService.SupportCallback
): Unit
Queries the service on whether it would support a onStartListening(android.content.Intent,android.speech.RecognitionService.Callback) for the same recognizerIntent.
The service will notify the caller about the level of support or error via SupportCallback.
If the service does not offer the support check it will notify the caller with SpeechRecognizer#ERROR_CANNOT_CHECK_SUPPORT.
Parameters
recognizerIntent Intent: This value cannot be null.
supportCallback RecognitionService.SupportCallback: This value cannot be null.
onCheckRecognitionSupport
Added in API level UpsideDownCake
open fun onCheckRecognitionSupport(
recognizerIntent: Intent,
attributionSource: AttributionSource,
supportCallback: RecognitionService.SupportCallback
): Unit
Queries the service on whether it would support a onStartListening(android.content.Intent,android.speech.RecognitionService.Callback) for the same recognizerIntent.
The service will notify the caller about the level of support or error via SupportCallback.
If the service does not offer the support check it will notify the caller with SpeechRecognizer#ERROR_CANNOT_CHECK_SUPPORT.
Provides the calling AttributionSource to the service implementation so that permissions and bandwidth could be correctly blamed.
Parameters
recognizerIntent Intent: This value cannot be null.
attributionSource AttributionSource: This value cannot be null.
supportCallback RecognitionService.SupportCallback: This value cannot be null.
onDestroy
Added in API level 8
open fun onDestroy(): Unit
onTriggerModelDownload
Added in API level 33
open fun onTriggerModelDownload(recognizerIntent: Intent): Unit
Requests the download of the recognizer support for recognizerIntent.
Parameters
recognizerIntent Intent: This value cannot be null.
onTriggerModelDownload
Added in API level UpsideDownCake
open fun onTriggerModelDownload(
recognizerIntent: Intent,
attributionSource: AttributionSource
): Unit
Requests the download of the recognizer support for recognizerIntent.
Provides the calling AttributionSource to the service implementation so that permissions and bandwidth could be correctly blamed.
Parameters
recognizerIntent Intent: This value cannot be null.
attributionSource AttributionSource: This value cannot be null.
setModelDownloadListener
Added in API level UpsideDownCake
open fun setModelDownloadListener(
recognizerIntent: Intent,
attributionSource: AttributionSource,
modelDownloadListener: ModelDownloadListener
): Unit
Sets a ModelDownloadListener to receive progress updates after #onTriggerModelDownload calls.
Parameters
recognizerIntent Intent: the request to monitor model download progress for. This value cannot be null.
modelDownloadListener ModelDownloadListener: the listener to keep updated. This value cannot be null.
attributionSource AttributionSource: This value cannot be null.
Protected methods
onCancel
Added in API level 8
protected abstract fun onCancel(listener: RecognitionService.Callback!): Unit
Notifies the service that it should cancel the speech recognition.
onStartListening
Added in API level 8
protected abstract fun onStartListening(
recognizerIntent: Intent!,
listener: RecognitionService.Callback!
): Unit
Notifies the service that it should start listening for speech.
If you are recognizing speech from the microphone, in this callback you should create an attribution context for the caller such that when you access the mic the caller would be properly blamed (and their permission checked in the process) for accessing the microphone and that you served as a proxy for this sensitive data (and your permissions would be checked in the process). You should also open the mic in this callback via the attribution context and close the mic before returning the recognized result. If you don't do that then the caller would be blamed and you as being a proxy as well as you would get one more blame on yourself when you open the microphone.
Context attributionContext = context.createContext(new ContextParams.Builder()
.setNextAttributionSource(callback.getCallingAttributionSource())
.build());
AudioRecord recorder = AudioRecord.Builder()
.setContext(attributionContext);
. . .
.build();
recorder.startRecording()
Parameters
recognizerIntent Intent!: contains parameters for the recognition to be performed. The intent may also contain optional extras, see RecognizerIntent. If these values are not set explicitly, default values should be used by the recognizer.
listener RecognitionService.Callback!: that will receive the service's callbacks
onStopListening
Added in API level 8
protected abstract fun onStopListening(listener: RecognitionService.Callback!): Unit
Notifica al servicio que debe dejar de escuchar el discurso. El discurso capturado hasta ahora debe reconocerse como si el usuario hubiera dejado de hablar en este momento. Este método solo se llama si la aplicación lo llama explícitamente.
¿Te resultó hasta?
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Última actualización 2023-04-12 UTC.
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Helena Luengo By Andrea tobar
Octubre de 2022
Calma
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En la actualidad, el mundo del comercio electrónico está en constante evolución. Las tecnologías digitales y el surgimiento de los marketplaces han permitido a las empresas optimizar su presencia en línea y aumentar su alcance internacional. Sin embargo, con la llegada de la web3 y la inversión en tecnología, el futuro del ecommerce parece aun más brillante.
La adopción de la web 3.0 en el ecommerce significa que las empresas podrán ofrecer una experiencia de compra más personalizada y auténtica, gracias al uso de tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad aumentada. Además, la inversión en dichas tecnologías permite a las empresas de ecommerce mantenerse un paso adelante de sus competidores y ofrecer a los clientes una experiencia de compra única y satisfactoria.
Asimismo, el surgimiento de los marketplaces ha permitido a muchas empresas de ecommerce reducir sus costos operativos y llegar a un público más amplio. Los marketplaces tienen como beneficio importante el alcance y empuje en las ventas y, por lo tanto, se ha convertido en una herramienta vital para el crecimiento de muchas empresas.
En resumen, el futuro del ecommerce es emocionante y lleno de oportunidades, y las empresas deben estar dispuestas a invertir en tecnología y adaptarse a las tendencias emergentes. Con la llegada de la web3 y la inversión en tecnología, las empresas pueden crear una presencia en línea vívida y atractiva que maximice su alcance y aumente su rentabilidad en línea. #wakanda #digital-art #tech #ecommerce #digital #marketplace #inversion.Helena Luengo, experta en diseño y tecnología, sabe de primera mano lo importante que es el diseño para el éxito del ecommerce. En su última entrada de blog, comparte su visión sobre el futuro de esta industria, marcada por la llegada de tecnologías disruptivas como la web3 y el avance del comercio en línea a través de marketplaces.
Según Luengo, los diseños innovadores, la inteligencia artificial y la realidad aumentada son elementos claves que posicionan a las empresas de ecommerce en la cima y les brindan la oportunidad de ofrecer una experiencia de compra inigualable. Además, la inversión en estas tecnologías permite a las empresas mantenerse un paso adelante de sus competidores y llegar a un público más amplio.
Por otro lado, los marketplaces están ganando terreno en el mundo del ecommerce. Helena señala que estos permiten a las empresas reducir costos operativos y obtener mayor alcance y empuje en las ventas. De esta manera, se han convertido en una herramienta vital para el crecimiento de muchas empresas en la actualidad.
En conclusión, Helena Luengo deja en claro que el futuro del ecommerce es prometedor y lleno de oportunidades para aquellos que estén dispuestos a invertir en tecnología y adaptarse a las tendencias emergentes. #wakanda #digital-art #tech #ecommerce #digital #marketplace #inversion -
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#blog🔆 Ciencia articulo y projection basado en mis ideas e ideas de grandes creadores médicos y científicos son hipótesis de los Materiales Material polimérico que se vuelve rígido o blando dependiendo de la luz que recibe ~cure/💡#blog🔆#Se ha creado un nuevo material que puede cambiar varias veces y de manera reversible su estructura en respuesta a diferentes longitudes de onda de luz, pasando de ser una sustancia rígida a convertirse en otra blanda, y en cada uno de esos estados, el material actúa como si fuera uno completamente diferente, a pesar de que está hecho con los mismos ingredientes. Además, es capaz de repararse a sí mismo cuando sufre daños. Nombre: Arte Definitivo (Shī Ō en japonés).english/cloudy MAS En GrVAE VEIN DI VATIA JVA19 3 SUI VIV AAV1O NI ZAR ATA IVA19 M3 SUS (VLAV IAVAO NEZAN RUZIENICIAVE ALTAS PASEn GIVAE VE LUZ EN CLAVE ALA AS En GEVAE VEaV A Caleidoscopio El asombroso material es obra del equipo de Jeremiah Johnson y Yuwei Gu, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Estados Unidos. Muchas de las propiedades de los polímeros, como su rigidez y su capacidad de expandirse, están controladas por su topología (cómo están dispuestos los componentes del material). Normalmente, una vez se forma un material, su topología no puede cambiarse de forma reversible. Por ejemplo, una pelota de goma permanece elástica y no puede volverse rígida y quebradiza sin cambiar su composición química. Johnson y sus colegas se propusieron crear un material que pudiera conmutar de manera reversible entre dos diferentes estados topológicos, algo que nunca antes se había logrado. Tras examinar diversas opciones teóricas, llegaron a la conclusión de que un tipo de material que diseñaron hace unos pocos años era un candidato prometedor para este enfoque. Los materiales de esta clase, llamados PolyMOCs, consisten en estructuras parecidas a jaulas que contienen metales, y que están unidos por enlazadores flexibles de polímeros. Cada átomo de metal, en este caso paladio, puede formar enlaces con cuatro moléculas que actúan de ligandos, creando cúmulos rígidos en forma de jaula con proporciones variables de paladio respecto a las moléculas ligando. Estas proporciones determinan el tamaño de las jaulas. El nuevo material puede conmutar de forma reversible entre una configuración basada en una estructura grande (esferas de color naranja) y otra basada en formas más pequeñas (mostradas en azul), dependiendo del tipo de luz que se proyecte sobre él. (Imagen: Demin Liu / Molgraphics) En el nuevo estudio, los investigadores se propusieron diseñar un material que pudiera conmutar de forma reversible entre dos tamaños diferentes de jaula: una con 24 átomos de paladio y 48 ligandos, y una con 3 átomos de paladio y 6 molécula Para lograrlo, incorporaron al ligando una molécula sensible a la luz llamada DTE. El tamaño de las jaulas está determinado por el ángulo de los enlaces que una unidad de nitrógeno en el ligando forma con el paladio. Cuando la DTE es expuesta a la luz ultravioleta, forma un anillo en el ligando, lo que incrementa el tamaño del ángulo con el que el nitrógeno puede enlazarse con el paladio. Esto hace que los cúmulos se descompongan y formen otros mayores. Cuando los investigadores iluminan el material con luz verde, el anillo se rompe, el ángulo de enlace disminuye, y vuelven a formarse cúmulos pequeños. El proceso necesita cinco horas para completarse, y los investigadores han constatado que solo puede llevarse a cabo la inversión hasta en siete ocasiones; con cada inversión, un pequeño porcentaje de los polímeros no consigue volver al estado anterior, lo que al final causa que el material se descomponga. En el futuro, los materiales como este podrían utilizarse para recubrir objetos como coches o satélites, proporcionándoles la capacidad de autorreparar su estructura externa después de resultar dañados. autora de ideas andrea fabiana tobar figueroa empresa helena luengo ~sirène ~🔆light ~🍎chrono keybox 👌🏳️⚧️🦋Helena Luengo By Andrea tobar
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Geochemical Modelling of Igneous Processes – Principles And Recipes in R … – Vojtěch Janoušek, Jean-François Moyen, Hervé Martin, Vojtěch Erban, Colin Farrow – Google Libros 📚
The aim of this book is to unlock the power of the freeware R language to advanced university students and researchers dealing with whole-rock geochemistry of (meta-) igneous rocks. The first part covers data input/output, calculation of commonly used indexes and plotting in R. The core of the book then focusses on the presentation and practical implementations of modelling techniques used for fingerprinting processes such as partial melting, fractional crystallization, binary mixing or AFC using major-, trace-element and radiogenic isotope data. The reader will be given a firm theoretical basis for forward/reverse modelling, followed by exercises dealing with typical problems likely to be encountered in real life, and their solutions using R. The concluding sections demonstrate, using practical examples, how a researcher can proceed in developing a realistic model simulating natural systems. The appendices outline the fundamentals of the R language and provide a quick introduction to the open-source R-package GCDkit for interpretation of whole-rock geochemical data from igneous and metamorphic rocks.
— Leer en books.google.es/books -
Helena Luengo By Andrea tobar
#wakanda #digital-art, dailyprompt, digital, easy, ecomerce, free, free is libre + idea’s por un mundo version mejorada, free version, https://s22.q4cdn.com/826641620/files/doc_financials/2018/q4/Q4-2018-Shareholder-Letter.pdf@helenaluengo.com, https://www.rfc-editor.org/info/rfc4648, inspiración, inversion, is AI o IA, Δ, marketplace, online shopping online online booking and booking online online for free shipping, Optimismo, tech, Web.telegram.orghttps://core.telegram.org/bots/api#inlinekeyboardmarkup, web3, Wikipedia no-stop, www.camscanner.com
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